IHP观点|自动泊车AVP与SSP技术结合带来城市交通的质变

       自动泊车AVP与人工智能停车机器人SSP技术的结合会带来城市交通的质变。随着乘用车新四化的不断推进，特别是自动驾驶技术、V2X技术的不断完善，使得在特定条件下的车辆自动驾驶成为可能。与此同时，智慧交通和智慧停车作为智慧城市建设的先行部分在国内各个城市逐渐普及，技术量变形成的质变使得大幅改善城市核心区交通现状成为可行。

       据了解，城市核心区停车难是行车堵的主要原因。但是受制于城市核心区可供土地资源受限和停车场（库）小于300米的服务半径，使得停车资源的建设面临建前选址难，建后盈利难的双重困扰，投资人的积极性被极高的门槛限制住。 

      AVP作为最先能够投入应用的自动驾驶技术能够将停车场（库）的有效服务半径扩大至1000米-1500米（5-10分钟左右取车时间）。使得停车场（库）的服务范围扩大了25倍。以此为基础，停车场（库）能够选择相对偏离主要需求吸引点的位置进行选址。可以在背街场地地上或者城市广场绿地地下等供应相对充足的空间进行建设。与此同时，扩大25倍的服务半径即能够满足停车场（库）规模效应需求，也能够弱化单一区域需求变化对停车场（库）带来的经营风险。扩大的服务半径还使共享停车更容易实现，进一步提高停车资源的利用效率。停车场（库）的盈利能力随之得到改善，投资人积极性得到提高。

       停车场（库）规模的扩大需要从技术上解决空间占用和存取车效率两个核心问题。SSP技术恰恰已经被证明可以较好的同时满足这两个需求，其在相同的空间内能够容纳2倍的车辆。同时还能够通过优化交通资源提高满负载条件下停车场（库）的存取车（特别是存车）效率。SSP车库在安装必要的V2X设备之后，能够与具备AVP功能的车辆实现高效的协作。

       在智慧交通和智慧停车系统的统筹之下，用户不再需要浪费时间寻找停车位。导航系统选择目的地之后，智慧停车系统能够自动根据用户到达位置和到达时间，为用户车辆选择并预约好停车位（在用户车辆行驶过程中，系统可以不断获取用户车辆位置，进而通知停车场（库）可能的行程变化）。用户到达目的地之后，车辆转入AVP模式并自动行驶到指定的停车场（库）交换区。车库系统自动根据车辆情况和用户设置判断是否需要进行充电（清洗/维保）作业。离开时，与使用滴滴等专车服务相似，用户只需预约取车时间和上车地点。车库自动将车辆取出后，车辆在AVP模式下自动行驶至指定的上车地点。用户能够从APP随时获取准确的到达时间并合理安排行程。

       在此场景中，使用者得到便利的同时停车效率得到了质的提高。路侧停车成为历史，车辆占用宝贵道路资源的时间大幅降低。城市核心区交通环境在极小的投资下得到极大的改善。而且由于不需要进行大幅度的道路拓宽，使得场景具有推广价值。

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